Diplomatura en Análisis de datos para negocios, finanzas e investigación de mercado

Comienzo: Wednesday, May 03, 2017 6:30:00 PM

Fin: Wednesday, May 03, 2017 9:30:00 PM


 

Duración:

81 Horas reloj.

Días y horarios:

Del 03 de mayo al 15 de Diciembre de 2017.

Miércoles de 18.30 a 21.30 hs.

Cronograma:

  1. Introducción Estadística Computacional (3 clases).
  2. Programación en R.I (3 clases).
  3. Modelos Predictivos I (3 clases).
  4. Pre – Procesamiento de datos (3 clases).
  5. Modelos de segmentación (3 clases).
  6. Programación en RII (3 clases).
  7. Programación Predictivos II (3 clases).
  8. Text Mining (3 clases).
  9. Seminario Práctico (3 clases).

Lugar de realización:

Sede Centro – Av. San Juan 951.

Aranceles:

Externos: Matrícula $ 1.500.- y 9 cuotas de $2.200.-

Alumnos y Comunidad UAI: Matrícula bonificada y 9 cuotas de $1.500.-

 

 (Más gastos de envío de factura y boletín Universitario)

Inscripciones:

Sede Centro – Av. San Juan 951. Tel: 4300-2147

Horarios de atención: De lunes a viernes de 9.00 a 18.00 hs.

Online

Dirigido a:

Personal de empresas en áreas  relacionadas con:

  • Toma de decisiones.
  •  Estrategias de negocios.
  • Salud.
  • Análisis de riesgos.
  • Fraudes.
  • Finanzas.
  •  Marketing.
  • Medicina.

Estudiantes de nivel terciario, estudiantes de grado de cualquier carrera afín.

  • Ciencias empresariales.
  • Ingeniería en Sistemas.
  • Marketing.
  •  Ciencias Políticas.
  • Gestión en Salud.
  • Ciencias Exactas, etc.

Se encuentra fuertemente dirigida a investigadores en diversas disciplinas.

Requisitos de admisión:

  • Tener buen manejo de PC y Excel.
  • Es recomendable tener un nivel intermedio de lectura en inglés y conocimientos mínimos de algún lenguaje de programación.

Objetivos:

  • Que el alumno adquiera una amplia y profunda gama de conceptos del Data Mining.
  • Que el alumno conozca casos de éxito en diferentes industrias.
  • Que el alumno pueda aplicar los conceptos adquiridos vivenciado el potencial de dichos conceptos.
  • Que el alumno pueda programar aplicaciones sencillas para resolver problemas particulares.
  • Que el alumno pueda profundizar en las plataformas de Software Libre mencionadas para trabajar con toda la potencialidad de Data Mining, tanto a nivel académico como laboral.
  • Que el alumno pueda aplicar los conocimientos obtenidos en la resolución de problemas reales en su campo laboral.

Contenidos:

A lo largo de la diplomatura se expondrá los algoritmos más utilizados en el Análisis de datos, enfocándose en sus aplicaciones prácticas pero dando un importante panorama de sus aspectos teóricos.

Se exploraran diversas bases de datos orientadas a problemas relacionados con diferentes negocios y crearan potentes modelos predictivos y descriptivos orientados específicamente a resolver problemas empresariales.

Entre las problemáticas más destacadas a analizar se encuentran:

  • Segmentación avanzada de clientes.
  • Predicción de la demanda.
  • Modelos de predicción para series temporales y financieras.
  • Modelos de Scoring.
  • Análisis de riesgo.
  • Detección y prevención de fraudes.

Entre algoritmos más importantes a estudiar se encuentran:

  • Redes neuronales.
  • Arboles de decisión.
  • Inferencia Bayesiana.
  • Algoritmo de clustering k –means.
  • Teoría de la información.

Docentes:

- Juan Pablo Braña

- Cristina Camos

- Alejandra Litterio

 

Dirección:

- Dra. Cristina Camos

 

Coordinación General:

- Juan Pablo Braña

 

Consultas a:

uai.extension@uai.edu.ar

 

 

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Ubicación: Localización Centro

Dirección

Av. San Juan 951

1047 Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Argentina